Antibiotika NOCH IMMER, ohne ENDE
IHR vergisst mit wem IHR EUCH angelegt habt
Reinforcement Learning (auf Deutsch auch bestärkendes oder verstärkendes Lernen genannt) ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Computerprogramm – der sogenannte Agent – durch Versuch und Irrtum (Trial and Error) lernt, eine bestimmte Aufgabe zu lösen. [1, 2, 3]FunktionsweiseAnstatt mit fertigen Beispielen oder Daten gefüttert zu werden, agiert der Agent eigenständig in einer Umgebung. [1]
- Der Agent beobachtet den aktuellen Zustand der Umgebung.
- Er führt eine Aktion aus.
- Für diese Aktion erhält er ein Feedback in Form einer Belohnung oder einer Bestrafung.
- Ziel des Agenten ist es, seine Strategie so anzupassen, dass er langfristig die Summe aller Belohnungen maximiert. [1, 2]
Das Prinzip ähnelt dem Lernen von Menschen oder Tieren: Wer etwas richtig macht, bekommt eine Belohnung (ein „Leckerli“) und behält dieses Verhalten bei; bei Fehlern bleibt die Belohnung aus. [1, 2]Grundbestandteile
- Agent: Das lernende System oder die KI.
- Umgebung: Die Welt oder das Szenario, in dem sich der Agent bewegt.
- Aktion: Die Handlung, die der Agent ausführt.
- Belohnung (Reward): Der Bewertungswert für eine Aktion (positiv oder negativ). [1, 2]
Typische Anwendungsbereiche
- Robotik: Roboter lernen, wie sie greifen, gehen oder balancieren.
- Autonomes Fahren: Selbstfahrende Autos lernen das Navigieren im Straßenverkehr.
- Spiele: Computerprogramme lernen eigenständig, Spiele wie Schach, Go oder Videospiele (z. B. Atari) perfekt zu spielen.
- Industrie & Logistik: Optimierung von Serverkühlungen oder Ampelsteuerungen. [1, 2, 3]
Möchtest du genauer wissen, wie sich Reinforcement Learning vom Supervised Learning unterscheidet, oder suchst du nach Beispielen für ein bestimmtes Anwendungsgebiet?
IBMWas ist Reinforcement Learning? – IBMReinforcement Learning (RL) ist eine Art Machine Learning, bei dem autonome Agenten lernen, Entscheidungen zu treffen, indem sie mit ihrer Umgebung interagieren…
Fraunhofer-GesellschaftMachine Learning – Sicheres Reinforcement LearningSicheres Reinforcement Learning. Reinforcement Learning (RL), zu deutsch bestärkendes oder verstärkendes Lernen, beschreibt eines der drei Hauptparadigmen von m…
WikipediaBestärkendes Lernen – WikipediaBestärkendes Lernen oder verstärkendes Lernen (englisch reinforcement learning, RL) steht für einen Lernstil des maschinellen Lernens. Dabei führt ein KI-Agent
MathWorksWas ist Reinforcement Learning? – MATLAB & SimulinkReinforcement Learning ist eine Form des Machine Learning, bei der ein Computeragent durch wiederholte Interaktionen mit einer dynamischen Umgebung lernt, eine
YouTube·KI-Campus4mML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)
Studyflix1mReinforcement Learning • Die Methode hinter KI · [mit Video]
YouTube·Digitale Profis0:55Reinforcement Learning einfach erklärt
Google CloudWas ist bestärkendes Lernen (RL)? – Google CloudWas ist bestärkendes Lernen? Reinforcement Learning (RL) ist eine Art des maschinellen Lernens, bei der ein „Agent“ durch Interaktion mit seiner Umgebung optima…
YouTube·KI-Campus6mML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)