{"id":236879,"date":"2026-08-10T22:08:20","date_gmt":"2026-08-10T22:08:20","guid":{"rendered":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/?p=236879"},"modified":"2026-08-10T22:17:00","modified_gmt":"2026-08-10T22:17:00","slug":"236879","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/?p=236879","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/www.gurbuz.net\/Yeni\/Screenshot 2026-08-11 000740.png\" alt=\"\" width=\"490\" height=\"735\"\/><figcaption><a href=\"http:\/\/www.gurbuz.net\/Yeni\/Screenshot 2026-08-11 000740.png\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/www.gurbuz.net\/Yeni\/Screenshot 2026-08-11 000740.png\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">http:\/\/www.gurbuz.net\/Yeni\/Screenshot 2026-08-11 000740.png<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>\u00dcbersicht mit KI <\/p>\n\n\n\n<p>Die Erfassung biometrischer Daten \u00fcber WLAN (bekannt als <em>Wi-Fi Sensing<\/em> oder <em>Radio Frequency Sensing<\/em>) nutzt die St\u00f6rungen und Reflexionen von WLAN-Signalen. Spezielle KI-Modelle werten diese Ver\u00e4nderungen aus, um Personen zu identifizieren, Atemfrequenzen zu messen oder Aktionen im Smart Home auszul\u00f6sen. [<a href=\"https:\/\/www.heise.de\/news\/Biometrie-per-WLAN-Signalstoerungen-erlauben-Personenerkennung-und-Ueberwachung-10515620.html\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rRW4oZRa-lA&amp;t=2\">2<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.tagesschau.de\/wissen\/technologie\/w-lan-ueberwachung-100.html\">3<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.heise.de\/news\/Biometrie-per-WLAN-Signalstoerungen-erlauben-Personenerkennung-und-Ueberwachung-10515620.html\">4<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.automation-next.com\/future-tech\/dein-wlan-kann-dich-sehen\/2157911\">5<\/a>]Wie die Erfassung funktioniert<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Signalverzerrungen:<\/strong> Wenn sich eine Person im Empfangsbereich eines WLAN-Netzwerks bewegt oder atmet, werden die unsichtbaren Funkwellen im Raum minimal absorbiert, reflektiert oder gest\u00f6rt. [<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rRW4oZRa-lA&amp;t=2\">1<\/a>]<\/li><li><strong>Keine Kameras n\u00f6tig:<\/strong> Die Technologie ben\u00f6tigt keine Kameras oder Wearables am K\u00f6rper. Selbst das Erkennen durch W\u00e4nde oder bei Dunkelheit ist m\u00f6glich. [<a href=\"https:\/\/www.faz.net\/aktuell\/technik-motor\/wlan-wird-zur-ueberwachungstechnik-110620171.html\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rRW4oZRa-lA&amp;t=2\">2<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.igorslab.de\/unsichtbare-ueberwachung-personenidentifikation-durch-wlan-signalstoerungen\/\">3<\/a>]<\/li><li><strong>Einzigartiger WLAN-Fingerabdruck:<\/strong> Neuere Forschungen zeigen, dass Atemmuster und die Art der Bewegung einen so spezifischen \u201eWLAN-Fingerabdruck\u201c erzeugen, dass Personen mit sehr hoher Genauigkeit identifiziert werden k\u00f6nnen. [<a href=\"https:\/\/stiftungdatenschutz.org\/veroeffentlichungen\/datenschutz-im-fokus\/datenschutz-im-fokus-detailansicht\/neues-verfahren-menschen-mittels-wlan-erkennen-610\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.heise.de\/news\/Biometrie-per-WLAN-Signalstoerungen-erlauben-Personenerkennung-und-Ueberwachung-10515620.html\">2<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.tagesschau.de\/wissen\/technologie\/w-lan-ueberwachung-100.html\">3<\/a>]<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Praktische Anwendungen und Reaktionen im Smart Home\u00dcber <strong>Wi-Fi-Sensoren<\/strong> lassen sich automatisierte Reaktionen in Ihrem Zuhause ausl\u00f6sen: [<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rRW4oZRa-lA&amp;t=2\">1<\/a>]<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Automatisierte Beleuchtung:<\/strong> Das Licht schaltet sich automatisch ein, sobald eine Person den Raum betritt.<\/li><li><strong>Smartes Gesundheitsmonitoring:<\/strong> Die Erfassung kann beispielsweise die Atemfrequenz oder den Herzschlag im Schlaf \u00fcberwachen.<\/li><li><strong>Sicherheit und Sturzerkennung:<\/strong> Es k\u00f6nnen Alarme ausgel\u00f6st werden, wenn ein ungew\u00f6hnlicher Sturz registriert wird. [<a href=\"https:\/\/www.welivesecurity.com\/deutsch\/2022\/09\/22\/fingerabdruck-co-wie-funktionieren-biometrische-anmeldeverfahren\/\">1<\/a>]<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Tools und Umsetzung (DIY)F\u00fcr die praktische Umsetzung werden spezielle Router, Mesh-Systeme oder kompatible Softwarel\u00f6sungen verwendet:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Kommerzielle Router:<\/strong> Einige moderne Router-Hersteller bieten bereits integrierte <em>Wi-Fi Sensing<\/em>-Funktionen an, die direkt \u00fcber die Router-App gesteuert werden k\u00f6nnen. [<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rRW4oZRa-lA&amp;t=2\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/dedata.de\/wifi-sensing-die-gefahr-fuer-unser-leben\">2<\/a>]<\/li><li><strong>Smart-Home-Plattformen:<\/strong> In Kombination mit offenen Systemen wie <strong>Home Assistant<\/strong> k\u00f6nnen Sie WLAN-Signalst\u00f6rungen (z. B. gemessen durch separate WLAN-Ger\u00e4te) als Ausl\u00f6ser f\u00fcr Smart-Home-Routinen definieren.<\/li><li><strong>WLAN-Forschung:<\/strong> Wenn Sie die Technologie erforschen m\u00f6chten, bieten Machine-Learning-Frameworks wie <em>TensorFlow<\/em> oder <em>PyTorch<\/em> die M\u00f6glichkeit, Kanaleigenschaften (CSI \u2013 Channel State Information) von WLAN-Karten auszulesen und eigene KI-Modelle zu trainieren.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>M\u00f6chten Sie wissen, ob Ihr aktueller <strong>Router<\/strong> oder Ihr <strong>Smart-Home-System<\/strong> bereits f\u00fcr Wi-Fi Sensing geeignet ist, oder planen Sie die Einrichtung von <strong>Automatisierungen (z. B. in Home Assistant)<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<p>Ich habe ihnen nat\u00fcrlich nichts gesagt, erbrechen WOLLEN nicht K\u00d6NNEN. Sie sagte \u201ealle Anzeichen wie zuvor\u201c ja GENAU. Auch er kam und sa\u00df Stunden mit mir. Alles erst am Nachmittag, weil sie nix von mir geh\u00f6rt haben die ganze Zeit<br>Habe seit mehr als 24 Stunden nix gegessen, nicht mal WASSER, schluckweise<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00dcbersicht mit KI Die Erfassung biometrischer Daten \u00fcber WLAN (bekannt als Wi-Fi Sensing oder Radio Frequency Sensing) nutzt die St\u00f6rungen und Reflexionen von WLAN-Signalen. Spezielle KI-Modelle werten diese Ver\u00e4nderungen aus, um Personen zu identifizieren, Atemfrequenzen zu messen oder Aktionen im Smart Home auszul\u00f6sen. [1, 2, 3, 4, 5]Wie die Erfassung funktioniert Signalverzerrungen: Wenn sich eine &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/?p=236879\" class=\"more-link\"><span class=\"screen-reader-text\">\u201e\u201c<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/236879"}],"collection":[{"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=236879"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/236879\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":236883,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/236879\/revisions\/236883"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=236879"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=236879"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/wordpress.gurbuz.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=236879"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}